Qualité des données
DémoAvant l'IA, il faut des données lisibles, fiables et exploitables.
Démonstration basée sur un cas métier anonymisé et des données retraitées à des fins de présentation. Aucune donnée client sensible n'est exposée.
Message clé
Avant de parler d'intelligence artificielle, Data Lumen commence par rendre vos données propres, lisibles et exploitables. Un système d'analyse n'est aussi bon que les données qu'il reçoit.
Score qualité data
67 / 100
AméliorableScore mis à jour en temps réel
2
Problèmes critiques
7
Problèmes actifs
84
Lignes concernées
Sites sans coût horaire
CritiqueCalcul de marge impossible pour ces sites
Exemple : Hôtel Campanile Bron, Super U Mably...
Action recommandée
Saisir le coût horaire réel par équipe
Marges impossibles à calculer (données manquantes)
CritiquePilotage partiel : 5 sites hors périmètre d'analyse
Action recommandée
Compléter les données d'exploitation manquantes
Devis sans statut
ÉlevéTaux de transformation non calculable avec précision
Exemple : DV-2024-019, DV-2024-021, DV-2024-025...
Action recommandée
Qualifier chaque devis manquant
Contrats sans date de renouvellement
ÉlevéRisque de perte de contrats sans préavis
Exemple : Contrats signés en 2022 et 2023
Action recommandée
Renseigner les dates dans le système
Interventions sans durée renseignée
MoyenÉcarts d'heures sous-estimés dans les rapports
Exemple : Mois de novembre 2024, secteur copropriétés
Action recommandée
Compléter les fiches d'intervention rétroactivement
Clients en doublon probable
MoyenCorrigéAgrégats et statistiques faussés
Exemple : Groupe Arcatel / Arcatel SA
Sites sans responsable assigné
MoyenImpossible de prioriser les alertes par responsable
Action recommandée
Affecter un responsable à chaque site
Heures renseignées après délai > 5 jours
FaibleAlertes tardives, réactivité réduite
Action recommandée
Former les équipes à la saisie en temps réel
Résultat attendu : En corrigeant les problèmes critiques et élevés, le score passerait de 67 à 92 / 100. Cela permettrait des analyses plus fiables, des alertes plus précises et des projections plus justes.